AI 数据结构化
代行服务
结构化的数据，才是企业真正的核心知识产权 (IP)。乱七八糟的文档只是电子垃圾。
我们帮您将非结构化数据转化为高价值的 AI 资产，解决资源不足难题。
Shiko Annotation 能为您做什么？
别让您的数据躺在硬盘里睡觉。专业团队代行清洗与结构化，将其点石成金，
变成 RAG 系统可调用的智能燃料，真正发挥 AI 价值。
RAG 检索精度的
飞跃提升
通过专业的数据结构化，让 LLM 更准确地理解文档内容，从根源解决回答不准的问题。
解决社内资源
不足难题
无需占用内部开发资源，由 Shiko 的 AI 专家团队代行繁琐的数据清洗与结构化工作。
加速企业 AI
落地应用
缩短数据准备周期，快速验证 POC，推动 AI 项目从测试走向实际生产环境。
RAG 构建后面临的 3 大课题
包含图表的文档
检索精度严重受限
趋势图、柱状图依赖图形色彩表达，大模型无法直接提取有效文字特征进行检索匹配。
即使能够检索到相关文档，未经结构化提取的图表数据仍是 LLM 无法推理理解的死格式。
缺少文字信息
LLM 无法解释
| 20代 | 30代 | |
| 男性 | 172cm | 172cm |
| 女性 | 158cm | 158cm |
即使能检索到，也是 LLM 无法解释的数据结构
将图表的视觉结构转换为文本结构化格式
可以提升 RAG 的检索精度
让 LLM 能够解释和引用数据
合计, 9亿, 10亿
商品A, 3亿, 4亿 (+0.25%)
商品B, 6亿, 6亿 (+0%)
数据结构化
无法完全依赖自动化
通用 OCR 或脚本无法预判非标排版的阅读逻辑，经常发生跨列串行、文本乱序。
错乱的数据直接打乱了上下文逻辑关联，造成大模型推导失真、回答精度断崖式下跌。
3亿 4亿 6亿 6亿
売上高 商品别
全部门
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全自动结构化目前很难实现，
结构化方案需要
结合自动化与人工处理
企业内部数据结构化
专业工程人才短缺
每个部门的历史文档排版与数据类型千差万别，缺乏一套通用的自动化清洗手段。
达到实用精度需要多轮反复清洗验证，耗尽企业内部资源，导致企业 AI 应用难以落地。
LLM 推进部门
无法推进
这些课题，导致社内 LLM 活用无法推进
Shiko Annotation 为您解决
不仅仅是文本提取
进行语意级别的结构化
对于生成 AI 来说，视觉上的布局并不等同于逻辑上的关联。我们专注于将各种复杂的视觉表现转换为 AI 最容易理解的逻辑文本格式，从根本上解决“幻觉”问题。
图表逻辑文本化
将趋势图、对比图转换为包含特定数据点和结论的分析文本。
复杂表格 Markdown 化
完美处理跨行、跨列的复杂报表，生成合规的 Markdown 表格，确保行列因果关系不丢失。
- 基准点: 100k
- 观测值: 稳步增长，Q4 达到峰值 350k
- 结论: 同比增长 250%，受 X 因素驱动显著。
| 层级项 | 数值 | |
| 分类A | 子项1 | 120 |
| 子项2 | 250 | |
|---|---|---|
| 分类A | 子项1 | 120 |
| 分类A | 子项2 | 250 |
打通 RAG 落地的最后一步
RAG (检索增强生成) 的效果 80% 取决于底层数据的质量。我们承担最苦最累的数据清洗与结构化工作，让您的 AI 工程师专注于算法与场景优化。
(RAG)
Shiko 提供的核心价值
为企业提供合适的数据结构化方案与代行服务，
大幅提升检索精度、彻底消灭大模型幻觉、释放内部生产力。
真实文档检索精度对比（Benchmark）
测试基准：500+ 页包含复杂合并单元格报表、折线趋势图及扫描件的企业级混合文档
常见问题
Q. 数据安全如何保障？
A. 我们提供私有化部署方案，数据全程在您本地或私有云中处理，确保绝不外泄。所有操作日志可审计。
Q. 支持哪些文件格式？
A. 支持 PDF, Excel, Word, PPT 以及各类图像格式（JPG, PNG）的结构化提取。
由于 AI 数据结构化服务针对不同企业定制
我们提供免费的初步诊断和方案咨询。请留下您的联系方式，我们的专家将与您联系。